首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
对比生长激素的庞大市场，“阴伟达” 顶多是个 “小众爆款”，根本替代不了核心业务的缺口。
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正如前面提到，一个强大的 AI agent，强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案，而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」，可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。
最直观的是营销成本失控。完美日记的增长高度依赖营销投放，营销费用率常年居高不下，甚至一度超过 60%。随着小红书、抖音等平台流量成本逐年攀升，获客成本成倍上涨，烧钱换增长的模式在资本退潮、市场冷静的背景下，失去了可持续性。
Российский теннисист Даниил Медведев вышел в финал турнира в Дубае. Об этом сообщает корреспондент «Ленты.ру».